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  • 机器振动有滑动支座处理

    作者 澳门新葡8455最新网站 浏览 发布时间 2012/12/01

        支座振动信号中蕴含着设备的状态变化和故障特征的丰富信息,信号处理是提取故障特征信息的主要手段,它是进一步诊断设备故障原因并采取防治对策的依据。
        动态信号随时间的变化过程表现为多种形式,如简谐的、周期的、瞬态的、随机的等等,被检侧到的信号由于系统传递路径的影响,环境噪声的影响和各种机械元件的联合作用,构成信号的成分很复杂。如果仅直观地从时域波形上观察,往往很难看出设备究竟是正常还是异常。如有异常,故障信息又表现在哪些方面?为此,必须对检测到的信号进行加工处理.以便更全面、更深刻地揭示出动态信号中所包含的多种信息。
        目前,各种信号分析仪的功能难以胜数。从信号处理的基本方法及功能来看,可将其主要功能概括如下:
        (1)时域分析。以时间为变量的各种函数或图形,如瞬态记录、时域平均、轴心轨迹图形、自相关函数、互相关函数等。
        (2)幅值域分析.均值函数、方差和峭度计算概率密度及概率分布函数等。
        (3)频域分析。傅立叶正、逆变换,自功率谱和互功率谱、细化FFT技术、三维坐标图、倍频程分析等。
        (4)传递特性分析。传递函数、相于函数、模态分析等。
        傅立叶变换,即频谱分析,是信号处理技术的基础,除了实现时域和频域的转换之外,它还是研究系统特性的主要工具。线性系统的输人、输出和系统的传递特性均可通过傅立叶变换方法求得,可以说,傅立叶变换是求解问题的一个普遍方法。
        频谱分析在机器故障诊断中占有重要地位,一切实际发生的复杂信号都能被分解为各种频率成分,机器出现不同类型的故障,其振动频率的组成是不相同的。根据主要频率成分的幅值大小和分布情况判别故障类型是通常采用的诊断方法。
        寻找机器振动原因和部位的常规步骤是:先在机器的主要部位上(如在轴上或轴承座上)采集信号,滑动支座经过消除噪声处理后进行频率分析,从频谱图上找出一个或几个具有明显峰值的频率成分;另外,通过对机器结构特性计算或激振试验,预知机器主要部件的自振频率;仔细考查机器各部位产生振动的激发源和激发频率。如果频谱图上的主要响应频率与激发频率或自振频率相对应,则引起机器振动的原因和故障特征频率就可以基本确定。